——來源:中國信用
近日,國網電商公司與中國建設銀行通過發(fā)掘電力大數據價值,合作推出“電e貸”產品,將幫助小微企業(yè)破解融資難、融資貴等問題。(《經濟參考報》3月28日)
數據顯示,目前國家電網公司系統(tǒng)接入智能電表等各類終端5.4億余臺(套),智能電表覆蓋率達到99%,智能電表具有典型的物聯網終端特征,為電力大數據的自動采集和應用奠定了堅實基礎。從報道中我們了解到,“電e貸”前端是以智能電表為終端來采集企業(yè)用電數據,以用電信息來感知企業(yè)的經營發(fā)展狀況,銀行則依據企業(yè)電費信息和多維度信用情況開展在線評價、額度測算和信貸審批。這一做法充分發(fā)掘了電力大數據的價值,在銀行授信依據中真實性、指向性優(yōu)勢明顯。
“電e貸”的出現值得叫好,就在于它為破解中小企業(yè)融資難提供了一個新的思路。在我國,中小企業(yè)融資難是一個長期性、普遍性的存在,主要原因就在于很多企業(yè)缺乏可用于抵押的財產,銀行調查成本高,風險難以控制。而“電e貸”通過互聯網大數據挖掘企業(yè)用電相關數據信息,既真實可靠,又簡單便捷,為商業(yè)銀行和企業(yè)生產經營提供無抵押信用貸款產品提供了有價值的支持,讓這一難題出現了破解的可能。雖然長期效果還有待觀察,但至少這個思路和方向是可取的。
“電e貸”的出現值得叫好,還在于它為豐富信用評價指標體系提供了借鑒。通過某些指標能夠更真實地反映的生產經營狀況,是金融機構更好地支持中小企業(yè)發(fā)展的現實需要。在傳統(tǒng)的征信指標體系中,對企業(yè)資信狀況的評估主要依據銷售利潤率、資本金利潤率、成本費用利潤率、存貨周轉率、應收賬款周轉率、營業(yè)資產周轉率等去評估企業(yè)的盈利能力和營運能力。但現實中,不少中小企業(yè)都存在賬目不清楚、不規(guī)范、不準確等問題,甚至一些企業(yè)還有幾套賬,這就客觀上造成了金融機構不放款就可能失去潛在的優(yōu)質客戶,放款又難以放心的“兩難”。因此,找到像用電量這樣能反映企業(yè)的真實生產狀況的指標,對于信用信息征集也具有重要意義。這個指標找得準,銀行的風險就會小很多,在支持中小企業(yè)發(fā)展方面也會更加大膽。
互聯網、大數據的快速發(fā)展,啟發(fā)我們可以將更多的新指標用于信用信息管理。例如:某寶推出的個人信用分,就把參與慈善和環(huán)?;顒印⑷嗣}關系、用某寶進行生活繳費服務納入了評價指標之中,讓一些過去無法評估的社會行為變得“有用”了起來。整體而言,我國的信用體系建設還處于初級階段,市場化的信用機制,評級、運用能力取決于大數據的采集和建模。國家發(fā)改委副主任連維良曾表示,信用建設必須以大數據為支撐。因此,在指標選取、標準建設等方面,我們不妨思維再開闊一些,創(chuàng)新再大膽一些。
未來已來,信用建設大有可為,更多地發(fā)現一些這類新指標,更準確地為企業(yè)和個人的信用進行畫像,我們還有很大的空間值得去探索。